Beschreibung
Nutzen von Social-Sentiment-Daten
Banken: Social-Sentiment-Daten können als Frühwarnsystem für Reputations- und Kreditrisiken dienen, klassische Risikomodelle ergänzen und die Compliance- sowie Marktmissbrauchsüberwachung unterstützen, etwa bei der Erkennung von Pump-and-Dump-Aktivitäten.
Broker: Sie liefern zusätzliche Handelssignale und Volatilitätsindikatoren, helfen dabei, Retail-Trends wie Meme-Stocks frühzeitig zu erkennen und unterstützen eine bessere Steuerung von Margin- und Liquiditätsrisiken.
Fintechs: Sentiment-Daten schaffen zusätzliche Differenzierungsmöglichkeiten, zum Beispiel durch Sentiment-Features in Apps, Inputs für Robo-Advisory-Angebote, personalisierte Watchlists und Alerts. Gleichzeitig können sie dazu beitragen, die Nutzer:innenbindung zu erhöhen.
Finanzportale: Sie bieten Potenzial für zusätzliche Inhalte und mehr Nutzer:inneninteraktion, etwa durch Trending-Rankings, datenbasierte Inhalte, Premium-Angebote und weitere Möglichkeiten zur Datenmonetarisierung.
Produktinformationen
- Zielgruppe
- Banken, Broker, Börsen, Vermögensverwalter, Finanzportale, Medienhäuser
- Bereitstellung
- Out-of-the-box, Individuell an ein Corporate Design anpassbar, Vollständig anpassbar, Teilweise anpassbar
- Nutzung
- Web, App
- Marktdaten erforderlich?
- Nein
- Preismodell
- Lizenzmodell
Weitere Informationen
Integration
REST API und Websocket, JSON und CSV
Referenzen
IG Markets, Interactive Brokers, Deutsche Börse, Nasdaq, Nasdaq OMX, ESMA
Bereits im Einsatz
Bei IG Markets in mobilen Apps in Singapur und Australien, bald UAE und Japan. Bei Interactive Brokers in der TWS als Signale (in Form von täglichen PDFs).